SPC Base
Sperimentare come monitorare e migliorare le prestazioni aziendali basandosi sui dati
Obiettivi SPC Base
Utilizzare le metodologie statistiche per la gestione e il controllo di processi “chiave” interni ed esterni all’azienda
Identificare la variabilità intrinseca e quindi la qualità “standard” che gli impianti sono in grado di fornire
Prevenire i difetti con il controllo statistico a vantaggio della marginalità aziendale e del buon livello di servizio reso dallo Stabilimento.
I Plus del Corso:
Il corso prevede un uso esteso e interattivo di simulazioni statistiche sul “funzionamento” di alcuni contesti aziendali da appositi business cases. Ciò sarà svolto direttamente dai partecipanti su file dati e database con software Microsoft Excel, Minitab o equivalenti per svolgere le analisi dei dati ed efficaci report grafici e tabellari
Destinatari
Responsabili Controllo Qualità
Assistenti di produzione con funzione di controller
Ingegneria di Manutenzione
Tecnologi di Processo / Quality Auditors (PPAP)
Industrial Engineers
Programma SPC Base
Processi aziendali e dei reparti dal punto di vista statistico
La visione per flussi delle attività aziendali
Controllare i processi per ottenere prodotti e servizi conformi.
Definire lo “stato” desiderato. Esempi di parametri di settaggio
Definire le problematiche di variabilità dei processi industriali. Sigma
Apprendere le metodologie statistiche utili all’SPC
Inquadrare i processi con dati caratteristici (per variabili, oppure a giudizio)
Data collection e relativo data management
Quality Tools “base” e “avanzati” per l’analisi e il controllo di un processo
Stabilità di un processo e suo contrasto inopportuno (tampering)
Saper utilizzare efficacemente le control charts
Principi base delle carte di Shewhart: elementi costitutivi, tipi
Logica dell’uso delle carte: limiti e regole di lettura (Nelson)
Analizzare il processo e impostare le condizioni di controllo
Control charts e processi da gestire con i dati reperibili in azienda
Analisi del processo vs. Controllo del processo (Phase I/II)
Dati da misurazione: control charts per VARIABILI
Carte Xbar-R, Xbar-S,I-MR
Esempi e de-briefing da parte del relatore
Dati da giudizi: control charts per ATTRIBUTI
carte p/np, c/u, I-MR
Esempi e de-briefing da parte del relatore
Dati da contesti “particolari”
Processi non gaussiani” (Distribution Fitting)
Produzioni in piccola serie (short run charts)
Limiti delle control charts di Shewhart (± 1,5 sigma e perchè)
Esempi e de-briefing da parte del relatore
Process capability: indici sintetici a supporto
Caratterizzare il processo attraverso gli indici di process capability
Indici di capacità e potenzialità e loro limiti nell’uso: Cp/Pp, Cpk/Ppk, Cpm
Casi di dati gaussiani e non-gaussiani
Prossime Edizioni Corso Pubblico
Milano 29-30 Giugno 2022
Milano 18-19 Settembre 2022
Milano 18-19 Luglio 2022
Milano 14-15 Novembre 2022
SPC Base
I nostri consulenti hanno realizzato questo percorso per:
Informazioni sui corsi:
I corsi saranno erogati in Milano centro. La conferma di apertura dell’aula sarà data una settimana prima dell’inizio del corso a raggiungimento del numero minimo di partecipanti. I corsi pubblicati possono essere erogati in modalità in presenza o in modalità digital learning all’interno dell’azienda cliente previa personalizzazione dell’intervento formativo.
Per il percorso erogato in modalità e-learning, sarà strutturato attraverso 4 moduli della durata di 4 ore. Il docente e i partecipanti interagiranno in un ambiente “on line” in tempo reale, in modo da seguire in modo sincrono le lezioni nelle quali per il docente è possibile condividere file o proiettare materiale. Grazie alla tecnologia è possibile comunicare in maniera bidirezionale e interattiva , l’aula virtuale coniuga l’esigenza di maggiore flessibilità e confronto diretto, non rinunciando all’interattività della lezione in aula.